对于---部门来说，发布的内容不准确会危及到其公信力；对于企业来说，---容易触及企业红线或违反---；对于媒体机构来说，差错内容甚至可能对公众造成误导。这意味着在发出之前的校对工作任务量多，且对准确率要求高，对---汇要求较多，传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。
随着互联网、机器学习以及自然语言处理的发展，自动查---，智能文本纠错技术应运而生。但随着用户对文本纠错系统的要求提升，自动查---平台，市面上一些基础的文本纠错系统仍不能满足一些用户需求。
内容审核纠错 比人工校对审核效率提升160倍
一篇10000字的文稿，人工正常阅读时间至少需要30分钟，完成---检测，审核校对正常需要40-60分钟，而一篇50000字的文件完成校对则需要花费1-2个小时。在一些对内容严谨性有极其严苛审核要求的行业场景，面对批量文稿内容，需要的审核时间与精力会更多，自动查---，人工工作时间越长，越疲劳，内容风险外溢的概率就会变得。
可以说，传统的人工审核校对工作量非常---，急需ai技术提升工作数智化效率。一篇10000字的图文稿件，对于智能内容处理平台（botsmart-icps）而言，只需15秒就能完成快速审核。并---将所有---、错误标点符号、错误语义表述、------广告、------错误等问题检测出来，对常识性的---息、重要---姓名、职务等关键内容也能给出准确的修改提醒，与人工相比，审核工作效率提升了160倍。
---力度加大：面对于内容安全的---不断加大，从之前的“有即可”，上升为内容风险“可查、可控、可溯”
数据增量：随着整个社会经济的---，业务数据呈指数级上涨趋势，单一的审核方式无法帮助企业实现“又快又准”的审核效果
政策把控：企业无法做到对于---政策的准确---和把控，无法贴合政策制定适合于自身的规则
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