






日常生活中,我们经常会在---等社交工具、公众号文章、甚至---稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误;经过初步统计:在---等---领域中,文本敏感和出错概率在2%左右;在语音识别领域中,出错率高可达8-10%;而在某保险问答领域中,快速---监测服务,用户提问出错率在去重后仍---9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块,是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术,其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本,其重要程度---。

智能化检测修定:全自动检测,智能化提示改动---,错敏內容一键拆装,不限运用频次;一键导入导出:在线文档编辑除此之外适用导入导出,相关相关相关相关文书、文稿、报导、信息等各种各样不一样适用;內容搜索:可以查找引文在相关旧事---报导---报导------------、指审批、新政策---、新相关---中的叙说,来迅速弄清楚文章是不是适度。
协作-较好的团队协作数据信息运行:在稿件公布的前中后三个阶段,有关不一样客户的区别人物角色,如编写者、校对者及审核者,给与相符合其人物角色规定的产品效劳,为稿件的一切正常公布效劳---。

内容安全痛点诞生新蓝海
平台对展示用户内容负责任,快速---监测服务,内容审核风险控制,内容---、内容---等环节成了互联网企业的生死线,如今已是整个互联网行业---的生存之基。
近年来内容安全事件的高发,---是在app领域,也证明了行业中内容安全风险控制仍存在缺口。内容型、社交型、电商型等不同行业的企业品宣内容频频“翻车”。
不仅如此,甚至还存在---营销、等高危内容风险。随着互联网内容越发繁杂且---,以及市场与行业升级之后,信息传播的媒介与形态越来越多样化,传统的人工审核方式已经不能从容应对内容安全危机了。
人工审核效率低、成本高、主观成分高、评判标准不统一等等。其本身有着天然缺陷,仅人工成本不断提高这一项就让企业犯难。有企业曾透露,一人---审核4万条信息,日均100万数据,光审核人力成本就要200万以上。而且图片、视频、音频等形式的---内容---,又给人工审核带来了新的挑战。
---内容,在线---监测服务,如何系统化提升内容安全风险控制能力与审核效率?
如何对涉政、涉恐、广告等高危内容风险扼杀在审核环节?
高危内容的“漏网之鱼”又该如何进行---的信息---与清理?
可以说,---监测服务,互联网企业都将ai审核技术作为主要突破点,内容---、风险监控与处理、节省人力成本与提升运营效率则是直接的---需求。
近年来,愈演愈烈的内容风险问题,已成了制约行业发展的痛点,同时也让智能内容处理市场成了新的蓝海赛道。

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