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稿件审核的内容业务痛点

政策把控:企业无法做到对于---政策的准确---和把控,无法贴合政策制定适合于自身的规则

业务适配:企业自身的业务具备多样性和多变性,审核系统一旦把规则固化到算法层面,很难快速应对业务数据的变化

运营优化:内容数据的动态变化使得审核系统的算法模型有可能失效,缺少人机协同的运营手段将导致审核体系存在安全漏洞




稿件审核的数据清洗

数据清洗:对app进行---内容---评估分析,快速---校验工具,制定清洗策略,对后台数据进行数据检索回查和数据集中过滤,对清洗结果进行人工校验,人工拓展挖掘

移动应用前端对内容进行定期自查自纠、专项---数据治理,---校验工具,有效---线上业务内容运营风险。减少日常内容运营的工作负担,在线---校验工具,降低内容出错风险,保障内容的合规性及严谨性。





文本审核的优势

识别准确率高

依托---数据搭建的多种语义模型,可有效识别不同领域的垃圾文本,帮助企业---减少人工审核工作量

迭代更新快

万级---库数据天级别更新,自动---校验工具,持续迭代文本审核能力效果,可识别新型复杂---文本

支持自由定制

针对业务场景下个性化的数据和需求,可自由定制黑白名单、及审核模型的阈值参数,灵活调优识别效果







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