---容---软件-博特智能----容---

不断扩招的后顾之虑

综合各路媒体---来看，字节跳动内容审核员已扩招超2万人，---容---怎么做，快手、b站、---等各平台也分别有数千人。整体不到十万数量级的内容审核员，在面对数亿人民产生的倍量内容时，---容---软件，互联网秩序的维护者们也显得有些力不从心。

内容审核员就如“互联网保安”，---容---，24小时在文本、图片、音频、视频的不间断“巡逻”，拦截那些黄色、---、涉政、广告等---内容，如果拦截不及时，随时就可能上演“---知晓”的内容安全事故。而长期熬夜、身体紊乱、长期面对黄色、---等内容，对审核员的精神，心理，造成非常大的损伤。

---已有不少从业者受到类似困扰，轻则“---到吃不下饭”，“晚上做噩梦”，---的心理创伤，甚至可以让人变得麻木和暴躁，越来越具有攻击性，甚至有审核员---。

可以说，当前依靠人工审核来控制内容合规安全，已达到较高负荷的状态。

那不断扩大审核团队规模，就可以“后顾---”吗？显然这已不再是较优解。眼下还是平台可以增加人力成本，扩招人工、“少赚一点”的阶段，但作为企业，都会在成本和收益之间想达到一个平衡。

如果单纯把内容风险控制当成一件纯技术性的事情，---容---公司，或者说只认为是企业的成本负担，不能创造收益。那企业只需要准备大量训练数据，一些判断模型就可以直接拿来用，甚至还可以拿出去做成生意。但真正经历过内容安全痛苦的企业就会知道，内容风险控制掌握着企业发展的命门。

---的内容，在人工之外如何做好内容的合规和安全？现已成了所有内容相关企业绕不开的话题，而内容风险控制细分领域头部玩家们，也---了贴近人类思维的ai内容审核机制的算法研究。

智能---容检测的优势

精细化的标签体系

1000+三级内容标签体系，深入不同行业审核场景，提供---、精细、全方面的个性化内容审核方案

---级的检测能力

关联用户行为---检测，针对高频---行为可进行---级的识别和标注处理

灵活化的需求扩容

全地球多集群部署，秒级弹性扩容，每日承载数十亿级---识别请求

秒级的迭代更新

实时---结合case分析驱动优化，增量模型小时级更新，时刻迭代升级