






对于---部门来说,发布的内容不准确会危及到其公信力;对于企业来说,---容易触及企业红线或违反---;对于媒体机构来说,差错内容甚至可能对公众造成误导。这意味着在发出之前的校对工作任务量多,且对准确率要求高,---检测,对---汇要求较多,传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。
随着互联网、机器学习以及自然语言处理的发展,智能文本纠错技术应运而生。但随着用户对文本纠错系统的要求提升,市面上一些基础的文本纠错系统仍不能满足一些用户需求。

日常生活中,我们经常会在---等社交工具、公众号文章、甚至---稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误;经过初步统计:在---等---领域中,文本敏感和出错概率在2%左右;在语音识别领域中,出错率高可达8-10%;而在某保险问答领域中,在线---检测,用户提问出错率在去重后仍---9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块,是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术,其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本,其重要程度---。

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